五、上海市如何大力发展智能制造与机器人产业

随着我国人口老龄化加剧和出生率的持续走低，致使进入生产体系的劳动力越来越少，劳动力缺口加大，持续走高的劳动成本，成为不可忽视的社会现实。在这一背景下，人口老龄化和低生育率给智能制造与机器人产业带来了补充工业及特殊场景劳动力和满足儿童/老年人生活服务等强劲需求。人工智能、物联网、大数据、云计算等技术发展，图像识别、语音识别、自然语言处理等的成熟应用，为智能机器人演进提供了坚实的发展基础。美国的“工业互联网”，德国的“工业4.0”，中国的“中国制造2025”都在推动制造企业应用工业物联网、AR、云计算等技术，实现自动化、信息化和智能化的智慧工厂。国家“十四五”规划纲要明确指出，推动制造业优化升级，深入实施智能制造和绿色制造工程，培育先进制造业集群，推动包括机器人在内的高端制造产业创新发展。

近年来，我国工业机器人领域核心共性技术与智能化水平快速提升，本体研发、系统集成、关键零部件生产得到充分发展，为制造业提质增效、换档升级提供了全新动能。此外，依托人工智能、云计算、大数据、物联网等技术的普及使用，服务机器人的功能场景不断拓展，带动相关市场规模的高速增长。在新冠病毒肺炎疫情防控期间，消毒、配送、测温、巡检等各类机器人“火线上岗”，为有效抗击疫情做出积极贡献。在我国机器人产业蓬勃发展的同时，仍然面临核心技术突破不足、创新要素配置有待优化、市场发展环境规范程度有待提升等问题。

数据来源：中国电子学会

数据来源：中国电子学会

根据我国行政和地理区划方式，结合机器人产业实地发展基础及特色，划分为京津冀、长三角、珠三角、东北、中部和西部共六大机器人产业集聚区域。围绕产业规模效益、结构水平、创新能力、集聚情况和发展环境等维度，系统综合评价各区域产业发展水平。结果显示，长三角地区在我国机器人产业发展中依然处于领先位置，珠三角地区机器人应用市场发展较为成熟，京津冀地区智能机器人自主创新能力持续加强，东北地区龙头企业表现强劲带动区域产业集聚度持续提升，中部地区注重引入其它地区机器人产业外溢资源，西部地区机器人产业规模与质量取得明显成就，后发潜力巨大。

数据来源：前瞻产业研究院

长三角区域拥有丰富的技术、人才、资金、信息等产业资源支撑，已集聚一批国内外知名机器人制造和应用企业。除全球机器人“四大家族”外，还包括本土的新松、新时达等机器人龙头企业。

数据来源：中国电子学会

机器人替代人工生产是未来制造业重要的发展趋势，是实现智能制造的基础，也是未来实现工业自动化、数字化、智能化的保障，工业机器人将会成为智能制造中智能装备的代表。工业机器人这几年在智能制造业中表现突出，究竟有哪些优势?

生产效益是企业追求的目标，创新发展的动力，在工业生产中，工业机器人可替代工人去完成高难度的工作，降低人工成本。同时，枯燥机械化操作容易使工人产生情绪，影响工作精度。机器人可以很好地持续保障工作的精度，提高产品生产质量。可见，在智能制造中，工业机器人的应用可提高产品质量、降低生产成本，制造企业可获得更高的生产效益。

工业机器人如何助力智能制造：首先也是最基础的，就是加强人才培养，毕竟工业机器人属于高新技术，专业人才较为稀缺，为保障工业机器人技术的深入研发，需加强人才培养，提供人才保障。教育部门可进一步完善机器人等专业，加大教育经费投入。同时，企业需加强技术骨干的培养，定期组织技术人员到行业龙头企业及先进企业学习经验，掌握工业机器人要点，工结合生产实际，进行机器人的研发。

当然，还有老生常谈的技术创新，就目前技术水平而言，我国工业机器人研发在执行力方面与国际领先水平相差无几，但在工业机器人的功能、性能、系统集成化水平及运动精度等方面，仍存在较大差距。最后，还要加强性能优化，因为目前我国工业机器人在制造企业中的应用集中于运输、焊接等，性能相对比较单一。为扩大工业机器人应用广度，工业机器人需不断优化，结合智能制造相关企业的需求，实现机器人在生产线全覆盖，真正去实现智能制造。

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术，贯穿于研发、设计、生产、供应、服务等制造的各个环节，实现全面智能化的新型生产方式。智能制造是我国实现中国制造2025国家战略的重要方向，备受市场各方关注。2022年，智能制造市场将有哪些重要变化？

机构数据显示，2022年中国智能制造软件市场规模将达到2610亿元，并保持每年15%左右的增长速度，2025年可以成长为4000亿体量的市场。其中生物制药、集成电路等细分行业是2022年热门需求行业。

2022年，随着让企业离客户更近、市场响应更快、生产效率更高、资源消耗更少的数字化需求，越来越多的大型制造企业也正在酝酿自建数字科技子公司，助力集团业务更贴合发展，也联动行业上下游资源提高整体竞争力。

未来制造企业会利用大数据、人工智能和物联网技术，在智慧园区内建设基于智能制造核心驱动的能效管理系统，对设备能耗信息、环境信息及运营信息进行统计、分析，得出与能涌消耗及能滞效率相关的决策性数据和信息，帮助管理人员了解历史和当前的能涌使用状况，及预测未来的能耗趋势，辅助管理人员做出正确的能滞改善策略，实现多能涌、多业态和多用户的综合管理。“双碳”对于厂商而言，是一个发展契机，覆盖产品、技术、营销等诸多方面。

机构数据显示，头部软件及云厂商中至少30%已经意识到这种市场转变并积极做出应对。2022年，厂商需要把目光从“企业内”转向“企业间”，抓住产业链协同市场。

相比其他行业，制造业的数字化转型有着“海量数据”“即时交互”和“稳定安全”的强烈需求。近几年制造业转型案例中，边缘端设备开始频繁出现。通过与人工智能、大数据、5G 等技术的配合，形成更加高效与低成本的解决方案。云边协同的出现与实践，正是为了弥补传统中心化云服务的短板，可以减少延迟、提高可扩展性、增强对信息的访问量，并使业务开发变得更加敏捷。

应用场景包括AR设备管理、AR培训、AR巡点检、AR远超诊断等。2022年，将会有更多的智能制造软件厂商尝试将AR＆MR等人机交互技术应用于制造业。

基于物理实体的基本状态，并将两类数据融合，可以构建设施、设备和产品的完整数字孪生模型，涵盖从收到订单、制作生产、到发货物流监控全过程，实时监测，还可以在数字世界提前预测未来可能的业务变化，做出数据驱动的决策，提高智能制造敏捷性。因此，“IT+OT数据贯通、数据驱动”在构建智能工厂中意义重大，是数据要素在制造业落地的重要抓手。

无论出于业务发展的内在需要，还是《中华人民共和国数据安全法》等外部合法合规要求，如何做好数据安全治理 ，保障数据安全，是2022年制造企业和智能制造软件厂商重视的问题。

2022年，会有更多具有核心技术的专精特新制造企业迎来新发展，他们是智能制造的重要新市场，值得所有厂商关注。

既懂IT又懂制造的智能制造人才需求量增加速度高于供给的，市场处于人才缺乏专题， 2022年这一情况会更加突出。需要政府、高校、厂商和企业等各方高度关注体系化的智能制造人才培养问题。

五、上海市如何大力发展智能制造与机器人产业

结合上海产业地图和产业功能区块定位，上海机器人领域的产业布局主要集中于宝山、浦东及嘉定等区域，上海宝山区的机器人产业园、张江康桥机器人谷、嘉定北虹桥智能制造产业园等是重点集聚区。

图片来源：上海市经信委